受实施成本和复杂度较高、供给侧数据难以打通、整体生态不够完善等因素限制，目前的工业智能仍以解决碎片化需求为主。疫情中数字经济所展现出来的韧性让企业更加重视工业智能的价值，加之数字技术的进步普及、新基建的投资拉动，这些因素将共同推动工业智能从单点智能快速跃迁到全局智能，特别是汽车、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业，贯穿供应链、生产、资产、物流、销售等各环节在内的企业生产决策闭环的全局智能化应用将大规模涌现。
工业时代，机器人被视为制造业皇冠上的“明珠”。它在相当程度上释放了人 类的双手双脚，并让生产运营效率达到一个新的高度。而迈入数字时代，云计 算、大数据、AI等新一代信息技术与工业的结合，则进一步地解放了人类的大 脑。在具有认知能力的机器的辅助下，决策可以更加精准和高效。工业智能正 快速成为制造业冉冉升起的“新星”。
过去几年，在利好政策、资本投入、以及新技术新产品大量涌现等因素的共同 推动下，工业智能实现了快速发展。中国工业互联网平台已达300家左右，具 有一定规模和影响力的平台数量也有50家之多 。然而，尽管冠以“工业互联 网”之名，但工业智能仍以解决碎片化需求即单点智能为主，仅进行局部细节 的优化，而难以满足制造企业全面数字化转型的需求。究其原因，数字孪生的 实施成本和复杂度高、供给侧数据难以打通、整体生态系统不够完善等因素延 缓了工业智能的前进步伐。
未来几年，工业智能将在多重利好推动下取得长足发展。首先是信息技术的进 步和普及，2019年中国云基础架构投资首次超过传统IT基础架构投资，新旧技 术间已经实现交替 ；人工智能在质量检测等制造业场景中得到了能力证明；而 5G时代的到来也将为物联网拓展新的应用场景。其次，新冠疫情对工业智能的 发展起到了加速作用。疫情下工业互联网所展现出来的韧性，推动其成为制造 企业应对未来不确定性时的立足之本。最后，工业互联网作为“新基建”的重 要组成部分，将会迎来更好的政策环境和更大的投资力度，促进整个生态体系 不断壮大完善。
如今，工业智能正从单点智能快速迈向全局智能，智能应用从边缘业务切入企 业核心业务，从辅助决策升级到对生产系统的控制，从单一业务方案升级到平 台化整体方案。制造企业将从前期的采购、到设计、到生产，到后面的供应链 销售，形成整体化流程，借助物联网扩展信息采集范围，经由5G等网络技术实 现数据的传输和汇聚，利用大数据挖掘数据价值，通过AI对企业生产全流程进 行规划，根据市场需求优化生产环节，最终真正实现供、研、产、销、服务的 全流程智能。
预计在未来3年时间里，工业特别是汽车、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、 化工等具备良好信息化基础的制造业，全局智能化应用将大规模涌现。
